评委们为一份答案吵了起来。最后一题，选手们提交的代码会被放到数据库里跑结果，既然是商品售卖问题，选手们卖出总价最多的那份答案自然应该获取最高的分值。

排名最高的几位选手都做得不错，但令人意外的是，有一份排名相对靠后的算法，却跑出了很亮眼的出售数据。

评委a：“这份答案不对，它的模型很粗糙，为什么能跑出这么高的数据？”

评委b：“既然跑得出结果就说明它有用啊！虽然它出货单价低，但售货量非常高！售出总价值也很惊人了。”

评委c：“他可能投机取巧了，他全程答题都只用了pxx一种语言，说明才入门没多久！”pxx这种语言简单易学、功能也很强大，一向是编程新手们最常选择的入门语言。

主评委一锤定音：“那就把选手叫回来问问吧。如果她能完整解释她的思路，我认为这份答案就值得更高的分数。”

没想到离场了还能被叫回去，但乐鸢也并不紧张。她面对着评委们七八双审视的眼睛认真解释：“我的模型比较简陋，时间太紧了，用算法抓取人口特征的时候不能够做得很详细，只建立了几个参数，像年龄、性别、家庭人口数、工作时长之类。只是我从小就有在菜市场工作的经验，比较熟悉从进货到卖货的过程。在大多数时候，人们走进商店时不一定需要买很多东西，甚至不一定有欲望消费的。”

“所以在布置商品的时候我是有点投机的，因为抓取到社区人群年龄段偏高，中老年人普遍偏向于购买一些较便宜的东西，而且他们空闲时间比较多，进入商店的频率也会比较高……我把各个品类价格最低的商品设置在最靠近出入口、货架最容易接触的位置……跑出来数据还可以？”

乐鸢不好意思地笑：“我这个模型真的粗糙，毕竟真人也不是鸭子，不是填了就会吃的，时间太紧了完善不了。”

评委们交换视线，都已经有定论了。在真实世界中解决问题就像经历一段漫长的旅程，在其中有无数的分岔路口。并不是每一个岔路口都能给人提供一些明确的参数，来帮助判断选择哪一边才是正确的。在这种时候，人类自己的模糊判断其实是一种非常重要的能力。有些人的直觉就是可以选择出更有利的一个方向。

在解决问题的时候，选择‘对的方向’原本就比‘方向错误但走得很快’更重要，后者只会让人距离正确答案越来越远。

这年轻人还挺厉害！